データ＆インテリジェンス
Data & Intelligence
AIやデータの活用が広がる中で、成果を創出し続けるための仕組みづくりが不可欠です。
NTTデータは、豊富な専門人材と高い第三者評価を受ける技術力で、戦略から実装・改善までを一貫して担い、事業変革に貢献します。
データ＆インテリジェンス戦略の
立案から成果創出まで伴走
データは優れた顧客体験・市場競争力を生み出すことを目指す組織にとって、最も重要な資産です。また、AIとデータ分析は、データから貴重な洞察を導き、優れた顧客体験を提供すると同時に、運用やビジネスプロセスを最適化するための重要なテクノロジーであると考えています。
NTT DATAでは、AIやデータ活用のコンサルティングから基盤構築、実行支援を通じた成果創出までワンストップで支援します。幅広いスキル・経験を持つマルチ人財が、構想策定から実行・成果創出まで伴走。構想を形にする実現力、ビジネス成果につなげる分析力、最新テクノロジーを活用する技術力など、さまざまな価値をお客さまに提供します。
コンサルティング領域
私たちはお客さまの事業変革パートナーとして、各コンサルティング領域における将来のあるべき姿（Foresight）を描くとともに、その実装・効果創出まで一気通貫でサポートします。
データ＆インテリジェンス（D&I）戦略
お客さまのビジネス成果を実現するため、データ活用による将来像を描き、データ・AI等のテクノロジーを活用した意思決定プロセスへの変革とそのために必要となるIT基盤のデザインとマネジメント、データ活用のための組織整備、人材育成および文化醸成、さらには進化を続けるAIのガバナンスまで、体系的な戦略を描き、お客さまの変革・実行・定着に伴走します。
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データドリブン意思決定
意思決定構造の分析からKPI設計、ダッシュボードデザイン、データ分析人材の育成、セルフサービス分析基盤の整備、データ活用文化の醸成まで、ビジネスインテリジェンス（BI）やデータプリパレーションのテクノロジーも活用し、データドリブン組織への変革のために必要となるサービスを一元的に提供し、効果創出に向けて伴走します。
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人工知能（AI）と機械学習（ML）
AIガバナンスとAIの品質保証に重点を置きながら、AIソリューションの設計から開発までのすべてをカバーするエンドツーエンドのAI・MLサービスを提供しています。
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データマネジメント
お客さまのデータ収集・整理・消費・管理における最適なソリューションの選択・導入をサポートするアドバイザリーサービス及びD&I戦略基盤構築サービスを提供しています。
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データ・AIガバナンス
データやAIを用いて、持続可能なビジネス価値を創出し、かつ信頼の置けるソリューションを生み出すための基準やルールを提供することに重点を置いています。
組織と業務にまたがるガバナンスモデルの定義と実装において、お客さまをサポートします。
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データアーキテクチャ
このサービスの提供を通じて、お客さまにとって最適な製品・プラットフォームを活用した拡張可能なデータ・AIアーキテクチャの定義や、最適なソフトウェア開発の実践をお手伝いします。
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数理コンサルティング
先進の機械学習技術はもちろん、数理最適化、シミュレーション、統計解析など、数理科学のさまざまな技術分野から、お客さまに適したアプローチをご提案し、お客さまの新しい「価値」の創出を支援します。
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Thought Leaders
各コンサルティング領域に対する深い知識や経験を持つ人財が、進化するテクノロジーを活用し、
お客さまと共にForesightを起点に課題解決や変革を支援します。
雨谷 幸郎
- デジタルビジネス開発、デジタルテクノロジー活用、データドリブン経営立案、データアナリティクス、データマネジメント、デジタル人材育成／組織化
専門領域を見る
茨木 拓也
- 脳科学のビジネス応用
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奥田 良治
- デジタル変革、データ活用、生成AI
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川手 文佑
- ピープルアナリティクス／HRDX
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多田 明功
- 数理最適化
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野村 哲郎
- ビジネスアナリティクス
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藤澤 俊幸
- データ活用・分析、データドリブン経営
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村瀬 全紀
- データマネジメント・データガバナンス・データ基盤整備
専門領域を見る
村山 弘城
- データ＆インテリジェンス
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本村 達也
- データ活用・分析、データドリブン経営
専門領域を見る
山崎 和行
- 脳科学技術と産学連携による事業創出
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雪島 正敏
- データサイエンス、機械学習
専門領域を見る
渡部 良一
- データドリブン経営、データ活用・分析
専門領域を見る
AI技術開発
NTT DATAでは、将来技術の探索から新たな事業のインキュベーションを推進するとともに、ビジネスニーズに合わせた技術開発を実施しています。
AIガバナンス
NTT DATAでは、安心・信頼できるAIの提供に向け、AIガバナンスの取り組みを拡大・継続しています。
お知らせ
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2026年9月30日
株式会社NTTデータ トピックス
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2026年9月18日
株式会社NTTデータ トピックス
生成AIとの日々の対話で、一人一人に寄り添うケアを支援。「ボイスタ！®」をケア支援プラットフォームに刷新新しいウィンドウで開きます。
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2026年9月16日
株式会社NTTデータ 第三者評価
お客さま事例
2026年5月20日
生成AIで暗黙知を伝承しユーザー変革賞を受賞した理由とは？
（DATA INSIGHT>>）
製造 生成AI コンサルティング データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
2026年5月18日
既存業務8割減！横浜銀行に学ぶAI・データ活用による業務改革のポイント
（DATA INSIGHT>>）
金融 データ＆インテリジェンス テクノロジーコンサルティング 生成AI
詳細はこちら
2026年5月15日
「学んで終わり」にしない実践型育成で、データ活用人材を組織に根づかせる
（DATA INSIGHT>>）
電力・ガス・水道 コンサルティング テクノロジーコンサルティング データ＆インテリジェンス DataRobot
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ライブラリ
ラインナップ
お客さまのソリューションに合わせた開発とともに、パッケージの提供もしています。
トレンドエクスプローラー®
Xを中心とするSNSの生活者の声から、企画・マーケティングに活かせるインサイトを発見
「市場の反応や生活者の声」からトレンドの兆しを発見、更に言語解析や生成AIも組み合わせてトレンドの背景を導出することで、商品開発やプロモーション戦略などのマーケティング業務を変革します。
食品 流通・小売 データ＆インテリジェンス 顧客接点・決済 生成AI
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OpenCanvas Type-Oracle Alloy
ソブリン性とアジリティや先進性の双方の特徴をもつ新たなクラウドソリューション
NTTデータのOpenCanvasが持つソブリンティ（データ主権、運用主権）や業界閉域ネットワーク・パブリッククラウドへのコネクティビティ、柔軟な運用対応に加え、パブリッククラウドが持つアジリティ・先進性・豊富なファンクショナリティを拡張する事で新たなニーズに応えます。
クラウド データ＆インテリジェンス ERP（SAP/Biz∫） 生成AI データスペース
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dbt
データ変換ロジックを標準化し、保守性・拡張性の高いデータ基盤を実現
dbt（data build tool）は、データ変換処理の標準化・自動化を支援する製品の一つです。SQLを用いてデータ変換ロジックを標準化、保守性・拡張性の高いデータ基盤を実現します。また、データ品質管理やドキュメント自動生成、KPIといった指標、分析軸の一元管理により、信頼性の高いデータ活用を促進します。
通信・放送 流通・小売 製薬・ライフサイエンス データ＆インテリジェンス
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イベント・セミナー
オンライン
生成AIの現状分析と今後の展望
開催日：2026年10月8日(木)
AIを取り巻く状況は非常に速い流れで変化が起こっています。本セミナでは生成AIの、特にこの1,2か月での大きな動きを中心に解説いたします。我々は今後生成AIのビジネス活用に向けた検討をどのように進めていくべきか、考え方をご紹介いたします。
その他・横断的ソリューション 生成AI アプリケーション開発・管理 データ＆インテリジェンス クラウド
詳細はこちら
オンライン
生成AIを活用した暗黙知継承の取り組み
開催日：2026年10月21日(水)
ビジネス環境は常に進化しており、企業が競争力を維持するためには、知識継承の方法も進化させる必要があります。本セミナでは、組織内における有識者不足や特定の熟練者への依存、業務の属人化といった課題を生成AI技術の活用によりどのように解決していくかについて、取り組み事例を交えて解説・ご紹介します。
その他・横断的ソリューション アプリケーション開発・管理 データ＆インテリジェンス クラウド 生成AI
詳細はこちら
オンライン
AI時代のコンタクトセンター変革
開催日：2026年10月22日(木)
保険コンタクトセンターでは、顧客接点の複雑化や法規制対応によりCX低下や業務負荷増大が課題となっています。本セミナーでは、AI活用の障壁となるガバナンス課題への対応策と、コンプライアンス強化・CX向上・生産性向上を実現する「データ・AI Ready」の考え方やユースケースをご紹介します。
金融 変革支援コンサルティング CRM（Salesforce） アプリケーション開発・管理 生成AI データ＆インテリジェンス
詳細はこちら
NTT DATAが考える企業におけるAI活用とは
急速な勢いで進化を続けるAIをいかにビジネスに活用するか？
幅広いビジネス課題に対応するAI活用のポイントとNTT DATAの取り組みを紹介します。
