生成AIで国際送金の住所入力を効率化、「Addresstune™」をグローバル展開

背景

国際送金の高度化と多様化が世界的に進む中、国際送金の利便性と安全性の両立が強く求められています。金融安定理事会（FSB）は2027年までに国際送金の速度・コスト・透明性・アクセス性を改善するロードマップ^注2を策定し、金融活動作業部会（FATF）もマネー・ローンダリング・テロ資金供与・拡散金融^注3対策の一環として勧告16^注4を改定しました。
そうした流れの中で、2026年11月からは、国際標準であるISO20022注5対応の一環として、「非構造化住所」の使用が廃止される予定です^注6。多くの金融機関や企業は長年蓄積した非構造化住所データを抱えており、それらを手作業で修正することは困難で、外注や大規模なシステム改修はコスト面でも大きな負担となります。こうした課題を解決する手段として、NTTデータとNTTデータ ルウィーブは生成AIを活用した「Addresstune」をグローバルに展開します。

サービス概要（特長）

本サービスは、NTTデータ ルウィーブの「STRUCTURIZ^®」^注7を活用し、生成AIを使って住所データを整理し、ISO20022に準拠した住所形式への変換ができるSaaS型サービスです。スペルミスや表記揺れ、情報の欠落などを自動で検知するとともに、国ごとに異なる住所の表記をISO20022で定められている各住所項目（Ctry：国名、CtrySubDvsn：都道府県名・地域名相当、PstCd：郵便番号、TwnNm：市町村相当など）のどの部分に当たるかを判別し、正しく振り分ける仕組みを備えています。ISO20022では完全構造化に即応できない企業への緩和措置として、必要最小限の項目を構造化し、残りを非構造化住所項目（AdrLine）に記載することも認められており、本サービスではお客さま企業のニーズに応じて選択できる3つの構造化形式を用意しています。このため、大がかりなシステム改修をせずに、対応の優先度や必要性に応じて、構造化の範囲を段階的に拡張していくことが可能です。これにより、送金時の入力エラーや手戻り防止、住所の入力負担を軽減し、安全性と業務効率を同時に向上します。

図：Addresstuneの仕組み

表：選択可能な3種類の構造化パターンの概要

さらに、本サービスでは、企業が抱える非構造化住所データの課題に対して、下記3ステップで包括支援を行います。
これにより、お客さまが所有する住所データの品質に起因した構造化の精度低下を回避し、精度100％が保証できない生成AIの限界を補完する形で、構造化された住所データの信頼性を効率的に高めることが可能になります。単なるデータ整形にとどまらない、業務で安心して利用できる信頼性を確保している点が本サービスの特長です。

今後について

NTTデータおよびNTTデータ ルウィーブは、今後も国際的な規制動向や業界ニーズを的確に捉えながら、住所構造化をはじめとするマスターデータ管理（MDM）^注8の高度化に取り組みます。特に、国際市場において規制・制度対応への準拠が厳しく求められる金融業界においては、生成AIを活用した実践的なソリューションの提供を通じて、信頼性の高い金融業務の高度化と効率化に貢献します。
また、2025年9月末には世界最大級の金融イベント「Sibos2025」（ドイツ・フランクフルト）^注9に登壇し、住所構造化の実績やAddresstuneのグローバル展開について、各国の金融機関に向けて紹介する予定です。NTTデータおよびNTTデータ ルウィーブは本サービスを含むデータ標準化・構造化領域へのサービス提供をはじめとし、国際的な課題解決と業界全体のデータ品質向上・業務効率化に向けた取り組みをより一層強化していきます。