書籍・刊行物

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デジタル覇権とレギュレーション The False Choice ――「規制かイノベーションか」という誤った選択

EUでビッグテックが生まれないのはなぜか？イノベーションを阻害する真因を、EU規制の第一人者が解明

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AI倫理原理、挑戦、そしてチャンス

「社会善としてのAI」とは何か。米イェール大学デジタル倫理センター教授の世界的権威が、AIと共存するための社会構想と行動基準を提示する。

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量子コンピュータ時代の金融セキュリティ

量子コンピュータ―――それは単なる技術革新ではなく、社会の基盤を根底から変える可能性を秘めた新たな計算様式。暗号技術が量子コンピュータによって解読される可能性が示唆されるなか、金融機関はどのように対応すべきか。金融実務家に向け、この革新的技術がもたらす脅威と機会を俯瞰し、未来に備えるための指針を提示する一冊。

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徹底攻略AWS認定CloudOpsエンジニアｰアソシエイト教科書＆問題集［SOA-C03］対応

AWS認定の新試験SOA-C03に対応した日本初の学習書です。従来のSysOps試験から大幅に変更されたCloudOps Engineer試験の出題範囲を徹底分析。NTTデータグループの執筆陣が、運用の自動化や監視、セキュリティ等のベストプラクティスを体系的に解説します。本番を想定した模擬試験1回分付きで、効率的に合格を目指せます。試験対策だけでなく、クラウド運用の実務スキルを磨きたいITエンジニアや管理者にも最適な一冊です。

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AIエージェント×業務改革実践の教科書

本書は、フォーティエンスコンサルティングのコンサルタントが企業のAI活用を支援する中で得た知見をもとに、AIエージェントを活用して業務改革を実現するアプローチの勘所やノウハウを体系的に整理・解説しています。企業のマネジメント層をはじめ、現場でAIを活用し変革を推進するミドルリーダーやDX部門など、幅広い読者に向けて、「AIを活用して業務改革を実現するにはどうすべきか」という問いに対する具体的な示唆を提供します。

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AWS教科書 AWS認定クラウドプラクティショナーテキスト＆問題集第2版

最新のAWS試験ガイド「CLF-C02」に完全対応した対策書。最新のサービス仕様にアップデートされており、212問という豊富な問題数を収録。実務未経験者でも解像度を高められる「AWS実践環境ガイド」が付属し、効率よく合格を目指せます。

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AWS教科書 AWS認定ソリューションアーキテクトアソシエイトテキスト＆問題集第2版

AWS認定「SAA-C03」試験の最新対策書。2025年10月までの最新サービス仕様を反映し、解説と問題を大幅改訂。ハンズオン学習をサポートする「AWS実践環境ガイド」により、実務経験がなくても効率的に学べる構成です。

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生成AI 世界を変革するテクノロジー（日経文庫ビジュアル）

生成AIは日々進化を遂げ、その使い方の優劣がビジネスの成功や生活の質の向上に結び付く時代になりました。本書は、そんな生成AIの時代を生き抜くために必要な生成AIに関する情報をまとめた本です。生成AIの基本知識、世の中に与えるインパクト、活用方法、注意すべきリスク、トレンド、事例に加えて、生成AIの進化がもたらす未来についても解説しています。項目ごとにイラストや図表をつかって、わかりやすく説明しているため、予備知識がない方も読むことができます。

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新たなテクノロジーの活⽤による未来社会の実現情報サービス産業白書2025

一般社団法人情報サービス産業協会（JISA）が監修する「情報サービス産業白書2025」では、未来社会を実現する新たなテクノロジーの実装を進め、情報サービス産業を活性化させるためには、情報サービス企業はいかなる価値提供を行うべきなのかを明らかにします。

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AWS教科書 AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナルテキスト＆問題集

最高位資格「SAP-C02」試験に対応。広範な試験範囲を「サービス別対策」と「試験分野別対策」でメリハリよく解説。模擬問題1回分と章末の確認問題を収録し、実戦力を養います。

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全社でデータを活かす技術‐データマネタイゼーションの成功法則‐

マサチューセッツ工科大学専門家による『Data Is Everybody's Business：The Fundamentals of Data Monetization』の日本語翻訳・解説版。業務の改善から、製品・サービスの強化、データの販売まで、企業・団体のすべての人がデータを活かして、生産性を上げ、最終利益に結びつけるための法則を、実践的な考え方・フレームワークを体系的に示し、わかりやすく解説しています。企業・団体などの事業の最前線の担い手から経営幹部にいたるまで、データ活用を一歩でも前に進めたいすべての人のためのガイドブックです。

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生成AI活用の最前線

米国で何が起きているのか、これから何か起きるのか？世界的未来学者が、AI活用の最前線とその未来を描く。

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